了解一下，Python 程序员必备的外置模块有哪些

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Python 是一种多功能编程语言，它的灵活性和可扩展性可以通过使用外置模块来增强。Python 的标准库已经包含了许多功能丰富的模块，但是开发者仍需要使用外置模块来扩充功能。让我们来了解一下，Python程序员必备的外置模块有哪些。

1. NumPy NumPy 是 Python 中一个重要的数学计算库。它提供了许多高级数学函数以及数组和矩阵处理功能。NumPy 数组（ndarray）是一个有效的多维数组容器，可以用于存储大量数据，并支持多种数学操作。许多其他 Python 库都依赖于 NumPy。

2. Pandas Pandas 是一个用于数据操作和分析的库，它提供了高效的数据框（DataFrame）和系列（Series）结构。它还提供了数据读取和写入功能，以及用于数据聚合，重构和过滤的函数。 Pandas 能够轻松处理和操作大型数据集，是数据科学家的得力助手。

3. Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的数据可视化库。它提供了一些基础的绘图函数，可以创建多种类型图表，例如条形图，折线图，散点图和热力图等。Matplotlib 还支持自定义绘图、添加标签和注释等功能，使得绘制高质量图表变得更加容易。

4. Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个可用于解析HTML和XML文档的 Python 库。它可以快速而准确地解析HTML标签，并可以检索和提取数据。 Beautiful Soup 很受 Web 开发人员的欢迎，因为它可以快速获取特定信息，而无需复杂的正则表达式。

5. Requests Requests 是 Python 中一个流行的 HTTP 库，用于创建 HTTP 请求。这个库可以处理许多不同的HTTP 请求、包括GET和POST请求等。它还允许开发者轻松设置 HTTP 请求的参数，并能获取 API 响应，让数据爬虫变得更加简单。

总之，这些外置模块是 Python 程序员必须掌握的。它们在编写代码时可以提高编程效率并拓展语言的功能。同时，这些模块也极大地简化了开发者的工作。如果你是 Python 开发者，那么我们建议你掌握这些模块，以提高 Python编程的技能。