关于python自动化测试用到哪些库的信息

1.软文推荐

2.软文推荐

3.软文推荐

目录： 1、Python 常用的标准库以及第三方库有哪些 2、使用python 做android的自动化测试 请问使用什么库？ 3、python爬虫用什么库 4、Python自动化测试框架有哪些？ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

参考：知乎

Python 常用的标准库以及第三方库

standard libs:

itertools

functools 学好python有必要掌握上面这两个库吧，

re 正则

subprocess 调用shell命令的神器

pdb 调试

traceback 调试

pprint 漂亮的输出

logging 日志

threading和multiprocessing 多线程

urllib/urllib2/httplib http库，httplib底层一点，推荐第三方的库requests

os/sys 系统，环境相关

Queue 队列

pickle/cPickle 序列化工具

hashlib md5, sha等hash算法

cvs

json/simplejson python的json库，据so上的讨论和benchmark，simplejson的性能要高于json

timeit 计算代码运行的时间等等

cProfile python性能测量模块

glob 类似与listfile，可以用来查找文件

atexit 有一个注册函数，可用于正好在脚本退出运行前执行一些代码

dis python 反汇编，当对某条语句不理解原理时，可以用dis.dis 函数来查看代码对应的python 解释器指令等等。

3th libs:

paramiko ssh python 库

selenium 浏览器自动化测试工具selenium的python 接口

lxml python 解析html,xml 的神器

mechanize Stateful programmatic web browsing

pycurl cURL library module for Python

Fabric Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.

xmltodict xml 转 dict，真心好用

urllib3 和 requests: 当然其实requests就够了 Requests: HTTP for Humans

flask web 微框架

ipdb 调试神器，同时推荐ipython！结合ipython使用

redis redis python接口

pymongo mongodbpython接口

PIL python图像处理

mako python模版引擎

numpy ， scipy 科学计算

matplotlib 画图

scrapy 爬虫

django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等 python web框架/服务器

sh 1.08 — sh v1.08 documentation 用来运行shell 模块的 极佳选择使用python 做android的自动化测试 请问使用什么库？

你可以使用MonkeyRunner测试andorid app，这个是android官方提供支持的。

使用方法：

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问

python爬虫用什么库

以下是爬虫经常用到的库

请求库

1. requests

requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。

2.urllib3

urllib3是一个非常强大的http请求库，提供一系列的操作URL的功能。

3.selenium

自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。

对于这个库并非只是Python才能用，像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库

4.aiohttp

基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。

这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作，可以去官方文档：

Python学习网- 专业的python自学、交流公益平台！

解析库

1、beautifulsoup

html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库，对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。

2、lxml

支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。

3、pyquery

jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。

数据存储

1、pymysql

官方文档：

一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。非常的实用、非常的简单。

2、pymongo

官方文档：

顾名思义，一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。

3、redisdump

redis-dump是将redis和json互转的工具；redis-dump是基于ruby开发，需要ruby环境，而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本，centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。

Python自动化测试框架有哪些？

分享一些可用的Python自动化测试框架。

自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。

一、Robot Framework

Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。

在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。

二、Pytest

适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。

除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。

三、UnitTest/PyUnit

UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。

可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。

四、Behave

行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。

任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。

五、Lettuce

Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。

自动化测试的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试，而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。对于功能测试而言，Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手，Robot Framework是的入门工具。虽然其功能有所受限，但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言，Lettuce和Behave同样优秀。不过，如果你已经有了一定的Pytest经验，那么请使用Pytest-bdd。