阿里云企业应用(阿里云 应用)

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目录： 1、专访阿里云资深专家易立 2、简述阿里云服务平台提供服务有哪些？ 3、阿里云企业级互联网架构实践系列-EDAS 开发(续) 4、阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案 5、阿里云服务器主要用途是什么？ 专访阿里云资深专家易立

专访阿里云资深专家易立

集装箱曾经改变全球贸易的供应链，Docker也将改变软件的供应流程。

4月26日的云栖大会·南京峰会上，阿里云资深专家汤子楠发布了飞天专有云敏捷版(Apsara Stack Agility)，此前美国Docker公司首席执行官Ben Golub 在曾在DockerCon 2017上宣布过这个消息。

这是阿里云和Docker公司合作之后的产物，是国内第一个支持Docker官方企业版(Enterprise Edition, EE)的容器类产品，包含从容器的创建到运行以及镜像的全生命周期管理,可以部署在企业自有数据中心环境内，特别适用于企业专有云及混合云场景。

据阿里云方面介绍，阿里巴巴集团内部运用容器技术已有六年时间。2016年，阿里电商核心应用的基础平台全部转向Docker，并通过天猫双11进行了技术验证。

容器技术领域，最为著名的公司，无疑为Docker，后者也是一个容器管理引擎。与传统虚拟机相比，容器技术是操作系统级别的虚拟化技术，更为轻量。36氪曾经介绍过，Docker则是在容器技术的基础上额外提供了标准镜像格式。Docker就像被标准化的容器，相当于云计算领域的“集装箱”，可以承载后端的各种技术。

自从2013年开源的Docker项目发布之后，其以惊人的速度被企业采用，已成为容器运行的事实标准。据Docker公司公布的数据，截止目前为止，Docker Hub上的镜像下载量，已经达到120亿次，去年6月份这个数据是60亿;镜像总量超过了90万，去年只有40万。

国外许多大公司都积极拥抱Docker，包括AWS、IBM、HPE和微软等。国内网易、腾讯、阿里等主流云计算厂商，都提供基于Docker的容器服务。2015年，阿里云就在Docker社区版的基础上推出了阿里云容器服务，华大基因、上海证券交易所、中信集团、ofo共享单车、深圳码隆科技等多家企业均是容器服务的客户。去年10月，Docker与阿里云达成合作，将通过后者落地中国。

阿里云非常看好Docker的前景，认为Docker也将像集装箱一样，是改变世界那只箱子。就像集装箱改变全球贸易的供应链一样，Docker将改变软件的供应流程。根据阿里云去年面向技术人员所做的调查，其中超过87%的人表示，有意愿现在使用或者可能在未来六个月内使用Docker的架构。

据阿里云资深专家易立介绍，Docker技术有三方面的优势。

首先是敏捷。由于Docker的轻量级，就意味着同一硬件上可以运行更多的应用，它可以将系统利用率提高5-10倍;而且因为轻量，它的启动速度非常快，当公司业务出现峰值时，可以通过容器快速部署。容器技术也能实现产品的快速迭代，据调查，Docker对软件版本发布频率有高达13倍的平均提升。

然后是可移植性。在传统架构下，开发人员交付应用之后，运维人员需要部署合适的运行平台。两个环境间的差异往往会导致，应用在测试环境下正常运行，上线之后却经常会出问题。Docker则能把应用和应用环境一同打包，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。

经过容器化的应用可以部署在任何地方，就可以避免原来因为环境差异带来的问题，同时也可以无缝迁移云，不用锁定某个云服务商。用户在自己的笔记本电脑上开发了一个应用，容器化之后可以不加修改地发布到云上。

第三是可控性。容器使得大规模互联网化运维变得可能，原来，企业的IT系统用久了，经过多次版本更新，里面的东西变得不可知，一旦出现问题需要花大量的时间排查。如果用容器化的方式交付应用，则线上每一个版本都可以复现，所有的东西都可以回溯。一旦原来的IT人员离职了，其他人也更容易理解应用程序是如何创建和工作的。

此外，易立指出，促进了开发和运维的一体化之外，Docker还有利于企业应用的现代化改进。传统应用往往是单体架构，如企业原有的CRM、ERP等大型应用，但随着新需求增加，更新和修复大型这类应用变得越来越困难;为此出现了微服务架构，其提倡将大应用拆解分一堆小服务，彼此协调提供功能，单个小服务可以独立部署、测试和运行。云原生的企业应用的架构一般是后者，Docker这套执行环境就非常适配云原生应用。

根据阿里云去年的调查，技术人员使用或考虑使用Docker，大部分出于上述原因考虑。

虽然容器技术成为主流，将会是未来的趋势，但目前在国内仍未大规模普及。企业要使用该架构，依然需要付出一定的迁移和学习成本，可能还会有一定的安全考虑，这也是影响Docker普及的原因。因此，Docker推出了企业版处理类似问题。

据易立介绍，使用Docker架构需要对企业应用容器化，像刚刚说的，云原生应用与Docker非常契合，但不可能所有的应用都是新写的，有的企业应用属于传统架构、没有微服务，需要对现有系统做改造和迁移。

因此，针对传统的企业应用，Docker推出了传统应用迁移技术，可以一键转换虚拟机镜像，将原来的企业化应用转化为可以用容器化的方式交付和运维的应用。企业可以有两种路径，可以先将整个大应用容器化，再逐渐转化成微服务架构;也可以先将企业拆成微服务架构，然后容器化。

此前，之前Docker企业版未落地中国，社区版由开源社区来维护，每个月有个更新，三个月发布一次稳定版，这样的好处是版本演进速度很快，但对企业而言却带来很大的运维压力，需要经常大规模对Docker版本进行修复和升级，企业需要有极强的软件研发能力，并不是所有的企业IT部门都有将这种技术产品化的能力。

全球有不少公开的'Docker镜像库，其中Docker Hub是最大的公开仓库，开发者可以在上面共享和拉取Docker镜像，生成容器化的应用。但谁都可以往仓库推送镜像，就意味着无法保证安全风险。

针对此，Docker推出了Docker Store，上面的容器镜像全都由Docker认证，确保安全性，包括通过安全扫描，确定没有不合规的代码;同时通过签名“密封”镜像，确保其不可篡改。这就有点像一个容器版的Apps Store，里面所有的镜像都通过Docker审核。

总而言之，Docker企业版面向企业的，是一个完整的场景，而不是一个技术。它有增强的编排能力，有完整的控制台界面，里面的操作都可以安全地使用，它在社区版上增加了面向企业用户的管理和安全能力，同时提供了经过认证的操作系统、容器和插件。中国Docker企业版的技术支持，将会由阿里云和Docker联合提供。

说到阿里云跟Docker的合作，包括三个层面：Docker会借助阿里云的云基础架构进入中国，后者将为Docker Hub提供中国运营的基础服务;阿里云会推动Docker企业版的落地，联合提供销售和技术支持;阿里云成为Docker认证的云平台，Docker的认证插件和认证容器会验证在阿里云上的稳定可运行性，确保客户在阿里云上使用Docker的体验。

目前阿里云提供公共云版、飞天专有云版和飞天专有云敏捷版三种Docker的部署形态，客户也可以选择在公共云上使用，也可以自己部署。

自从容器技术面世之后，其生态内也出现了不少创业公司，国外涌现不少专注容器基础服务、网络、安全、存储和监控等某一细分领域的创业公司;在国内，除了阿里云以外，也有大批围绕Docker技术提供服务的创业公司，提供云端的快速部署和管理能力，比如36氪报道过的时速云、数人云、灵雀云、才云科技、轻元科技。阿里云整合了Docker企业版的飞天敏捷版，跟他们可能存在一定竞争关系。

才云科技CEO张鑫曾经说过，Docker本身一定不是核心竞争力，而真正的核心是如何能让用户或企业“无痛”地从非Docker的环境迁移至Docker化的世界，以及如何帮助用户在新的Docker化的世界里建立一整套的开发运维体系。

阿里云也表示，企业需要的，并不仅是Docker这个技术，而是一整套应用的解决方案。用户最终选择谁，取决于谁的服务更完整更好。不过，他们认为，国内容器市场还在成长阶段，他们和这些公司应该是在共同培育市场。

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简述阿里云服务平台提供服务有哪些？

一、自助服务方式

1、智能在线智能诊断，秒级解答，为您推荐最合适的人工服务渠道。

2、自助中心，提供常用自助工具，解决账号、财务、备案、定价等问题。

3、帮助文档，为客户提供阿里云所有产品的简介、购买、入门、操作等内容。

二、售前服务方式

1、售前咨询：95187 转1，工作日早9:00 - 晚8:00，休息日早9:00 - 晚6:00。

2、上云支持，专业架构师1对1助力上云，在线咨询更可享受专属优惠。

3、代金券服务（代金券领取地址-阿里云-云小站），免费领取阿里云最新代金券和9折优惠码，助力用户优惠上云。

三、售后服务方式

1、智能在线

智能诊断，秒级解答，为您推荐最合适的人工服务渠道。

2、技术工单

云产品及工程技术问题，技术工程师为您及时解答。

3、电话咨询

云产品及业务咨询问题，咨询工程师为您及时解答。

四、其他服务方式

1、专家服务

提供从咨询到实施、从迁云到护航的全周期专业服务，满足各场景下的服务需求。

2、支持计划

系统复杂的企业客户可以选择购买支持计划，获取由专属企业群、专属技术服务经理(TAM)等组成的专属支持。

3、社区问答

云产品使用及技术问题，开发者互助解答。

阿里云企业级互联网架构实践系列-EDAS 开发(续)

前提： 关闭windows 防火墙，可以ping 通 EDAS所在IP

修改配置：假设EDAS 轻量级配置中心IP 是 10.10.10.10

修改hosts 文件 添加配置如下：

10.10.10.10 jmenv.tbsite.net

添加jvm 参数：

-Dvipserver.server.port=8080

-Daddress.server.domain=10.10.10.10

-Daddress.server.port=8080

-Dvipserver.client.port=8080

-Dpandora.location=D:/hsf.sar.jar

如果本地有多个IP可以通过需要配置一下hosts 来指定注册的IP

先打开 cmd 输入hostname 命令 获取本机名称，假设是 computer1

假设需要使用的本地IP是 11.111.1.1（确保此IP和EDAS的网络之间是同的）

在hosts 文件中添加如下配置：

11.111.1.1 computer1

-Dpandora.location=D:/hsf.sar.jar

指定的是潘多拉地址

添加需要的配置项：

1. 找到 ConfigCenter类，添加配置中心需要的groupID和DataID

其中groupId：是项目的包名称，确保唯一，建议网上国网统一使用 com.sgcc.osg 作为groupID。dataID，用于标识单个配置项。

2. 找到EDASConfigContextRefresher 在 registerDiamondListenersForApplications方法中添加 addListener第一参数是 ConfigCenter.DATA_ID,第二个参数是ConfigCenter.GROUP_ID。

loadConfiguration(compositePropertySource, environment, ConfigCenter. DATA_ID , ConfigCenter. GROUP_ID );

loadConfiguration方法前两个参数固定， 后面是 之前在ConfigCenter中添加的DATA_ID, 和GROUP_ID。

在本地开发的时候，应用启动前需要先在轻量级配置中心。添加配置项。

点击添加：

[图片上传失败...(image-8cefb1-1597155336559)]

在弹出框中输入在本地ConfigCentre.java 中配置的 groupID， 和dataId输入进去。

content 里面可以添加任意键值对。

@RestController

@RefreshScope //需要 动态刷新必加

public class Demo{

@Value(“${key1}”)

private String key1;

@Value(“${key2}”)

private String key2;

}

配置项：如下图每一个groupid, dataId，和content 对应一个配置项

分发 轻量级配置中心的时候 通过 压缩文件分发，不要copy 解压后的文件夹

如果应用列表没有数据，不能说明应用无法注册到分布式服务总线，而是应用启动失败，或者EDAS鉴权配置有问题

l 检查应用启动日志，查看是否正常启动。

如果抛出其他异常导致无法启动需要联系业务同学确认。

l 如果没有报错需要确认EDAS_SERVICE_ID 环境变量是否过程, 不能超过36

如果分布式服务总线的 服务列表是空的，就说明这个微服务没有注册到分布式服务总线

l 应用正常启动后（通过启动日志判断，出现pandora started说明启动完成），

l 查看 /etc/resolv.conf 确保EDAS的nameserver 放在首位。

l 查看 /home/admin/logs/vipsrv-logs/vipclient.log 中

l 如果有 403 access denied. 说明是容器所在宿主机的时间没有同步。需要联系云操系统的同事进行时间同步。时间同步后重启容器就可以注册成功。

l 如果有 error code 500 需要检查dncs-server 服务是否正常。

l 登录edas 物理机

l docker ps|grep dncs-server

l docker exec -it docker_id bash

l cd /home/admin/bin

l 运行sh chekc_dncs.sh

l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题。

l 登录edas 物理机

l docker ps|grep dncs-server

l docker exec -it docker_id bash

l cd /home/admin/bin

l 运行sh chekc_dncs.sh

l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题

l 出现异常后可以进行 docker restart docker_id 重启dncs-server 容器,容器重启后大概需要3-7分钟启动dncs-server 的业务，可以使用/home/admin/bin/check_dncs.sh 检查是否启动完成

l 登录edas 物理机

l docker ps|grep dncs-server

l docker exec -it docker_id bash

l cd /home/admin/bin

l 运行sh chekc_dncs.sh

l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题

l dmesg |grep java

l 如果出现Out of memory: Kill process xxxx(java) 说明 dncs-server 进程由于OOM被linux 系统kill

l edas 鉴权体系的隔离不同账户之间不可能互相访问

l 不同集群使用不同的k8s集群做实现，不同k8s 集群的网络是不可以相通的

l 如果使用HSF协议，HSF协议内部兼容了服务的负载均衡

l 如果使用spring cloud 框架下的RESTful 协议，由spring cloud 的Ribbon组件提供负载均衡

l 如果使用spring cloud 框架下的RESTful 协议，由spring cloud 的Ribbon组件重试，可以在application.properties 中配置ribbon 的重试策略

由于edas应用的启动依赖于pandora 容器所有需要在Junit 测试类上面添加如下配置引入pandora 容器的启动：

阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

国内独创的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了语音识别的精度。

a.一句话识别

针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

b.一句话识别

对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果。

2、语音合成

合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力，MOS评分达到业内顶级水准。

a.录音文件识别

针对已经录制完成的录音文件，进行语音识别的服务。

b.语言模型自学习工具

一键式自主优化方案，满足了各类用户对定制化场景的需求。

3、语音分析

构建语音交互场景下的口语理解和对话系统，提供给开发者自纠错能力及对话定制能力。

构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

1、文字识别

将图片、照片上的文字内容识别出来，直接转换为可编辑文本的功能。

a.通用卡证

包含身份证正反面识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、户口页识别。

b.通用文档

高精度识别各行业文档和表单表格，通用于各行业的通用文字识别。

2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

a.票据识别

可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

b.手写识别

支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

3、人脸识别

提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a.智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

b.商品评价解析

高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

a.地址标准化

为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

b.NLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

a.NLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。阿里云服务器主要用途是什么？

云服务器主要有以下几个用途：

1、放置公司网站和电子商务平台

随着越来越多的公司开始通过互联网开发业务渠道，许多公司将选择将其网站放置在云服务器上，并允许用户直接通过云服务器访问它们。不仅是企业网站，还有博客，电子商务平台等。不仅安全稳定，数据安全，而且具有成本效益。

2、APP和其他应用程序

它不仅仅是一个可以放置在云服务器上的网站，诸如APP之类的应用程序以及任何希望用户访问网络的应用程序都可以放置在云服务器上。但是，应该注意的是，一般APP等应用对云服务器配置要求较高，所以尽量选择配置较高的云服务器。

3、使用云服务器来存储和共享数据

许多公司，由于数据量大，或需要实时共享。它将专门购买云服务器来存储数据。它不仅高度安全，而且提供在线下载和数据共享，非常方便。

4、云服务器放置游戏

许多小型游戏都放在云服务器或服务器上，然后才能访问它们。很多时候游戏链接不稳定或闪回，这可能是由于云服务器过载。还有一些用户专门购买云服务器与其他人进行在线玩。