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目录: 1、几款好用的数据库管理工具? 2、北大青鸟设计培训:mysql数据库的优化方法? 3、mysql数据库如何优化,优化了哪些功能 4、mysql运维管理(八):合格的运维管理员必须掌握的常用工具 5、数据库如何优化 几款好用的数据库管理工具?任何web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具,因此开发者选择一款合适的数据库管理工具尤为重要。昆明电脑培训列出了几款好用的数据库管理工具(有些并非开源或免费),以供开发者们参考选择:
1、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库,创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段,执行SQL脚本等。
缺点:
SQL语法不高亮
2、数据库管理工具NavicatLite
Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具,大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的,让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。Navicat支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQLServer等。
Navicat提供商业版NavicatPremium和免费的版本NavicatLite。但目前Navicat已不再提供LITE版本。
缺点:
免费版本已停止更新。
3、数据库管理工具DBeaver
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端,支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的数据库。DBeaver提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本,浏览和导出数据,处理BLOB/CLOB数据,修改数据库结构等等。
4、MySQL数据库建模工具MySQLWorkbench
MySQLWorkbench是数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计、管理的工具,它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQLWorkbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档。它同时有开源和商业化的两个版本。可以在Windows,Linux和MACOSX上使用。
它在2016年十月份成为一个稳定的工具。
缺点:
比phpMyAdmin更复杂。
北大青鸟设计培训:mysql数据库的优化方法?我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,昌平IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
为什么要了解索引真实案例案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。
那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。
索引的优点合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。
而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。
btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。
btree有度的概念d=1。
假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。
树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。
这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。
假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。
即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。
索引查询建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。
另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
mysql数据库如何优化,优化了哪些功能mysql的优化大的有两方面:
1、配置优化
配置的优化其实包含两个方面的:操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化
1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说,无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化,根据自己的硬件配置来进行优化,这里不多讲;
2)mysql配置的优化,一般来说包含:IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等,如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可,网上的相关配置文件很多,大同小异,常用的设置大多修改这些差不多就够用了。
2、sql语句的优化
1、 尽量稍作计算
Mysql的作用是用来存取数据的,不是做计算的,做计算的话可以用其他方法去实现,mysql做计算是很耗资源的。
2.尽量少 join
MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高,但是由于其统计信息的量有限,优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join,一方面由于其优化器受限,再者在 Join 这方面所下的功夫还不够,所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询,这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。
3.尽量少排序
排序操作会消耗较多的 CPU 资源,所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间。
对于MySQL来说,减少排序有多种办法,比如:
通过利用索引来排序的方式进行优化
减少参与排序的记录条数
非必要不对数据进行排序
mysql运维管理(八):合格的运维管理员必须掌握的常用工具在MySQL日常运维工作中,经常会用到各种管理工具,这些工具属于mysql自带的管理工具,存储在mysql目录下的bin目录中,例如对象查看,备份,日志分析等,熟练使用是运维开发人员的必备工作,这些工具参数很多,这里介绍常用选项,更多详细可参考帮助文件。
在mysql工具集中,管理员使用最频繁的就是mysql命令了,它是连接数据库的客户端工具,类似oracle中的sqlplus,通过它可以进入mysql控制台界面。在大部分情况下,使用简单,命令语法如下:
常用选项:选项一般有两种表达方式,一种是"-"+选项单词缩写和选项值;另一种是“--”+选项的完整单词“=”选项实际值。例如我们连接数据库的两种命令如下:
myisampack是一个表压缩工具,它对MyISAM存储引擎表能进行高度压缩,可以很大的节省磁盘空间,但是压缩后的表只能读,不能写,不能进行DML操作,所以它的使用场景一般是归档 历史 数据。命令如下:
当对一个压缩表进行增加操作时会报一个错误:ERROR 1036 Table is read only,但时对查询和统计时可以正常操作的。
mysqladmin是一个对数据库进行管理操作的客户端工具,可用来检查服务器是否可用、显示数据库版本号和状态,还可以直接新增一个数据库,也可对数据库进行关闭,功能和mysql类似,它的参数和mysql差异不大,命令如下:
它还可以修改root密码,命令如下
MySQL自带的mysqlbinlog工具的作用是解析二进制binlog的日志内容,把二进制数据还原成mysql可以执行的SQL语句。我有篇文章专门介绍该工具的使用,请具体参考:
传送门:mysql运维管理(七):使用Mysqlbinlog工具恢复增量数据
mysqlcheck工具可以用来检查和修复MyISAM存储引擎的表,还能做优化的工作,例如check、repair、analyze、optimize等等功能。具体命令如下:
注意,如果是innodb引擎的表,不能用上述优化工具。
mysqldump工具用来逻辑备份数据库,或者数据迁移。该工具是最常用的备份工具。
我有篇文章专门介绍该工具的使用,请具体参考:
传送门:mysql运维管理(五):掌握MySQLdump逻辑备份工具使用
它是数据导入工具,专门用来处理mysqldump 加-T选项后导出的文本文件,基本用法很简单,命令如下:
客户端对象查找工具,用来查找数据库,数据库的表,表中列或者索引,具体使用命令如下:
不加任何选项,默认显示所有数据库。
常用参数:
--count ,用来显示数据库和表的统计信息,不指定数据库的话,显示所有库信息
-k或者--keys,用来显示指定表中所有索引,例如查看employees库中employees表的索引信息,
在使用mysql使用过程中,会经常出现错误,错误信息都会带有一个编码,具体编码代表什么意思,就需要perror来查看。用法很简单:
举个例子,我们故意写错一个查询语句,例如:
现在有一个编码1054,我们可以用perror查看下
结果跟用工具显示的内容差不多,当然第三方工具也会显示错误信息。
本章做了一个常用工具的使用汇总,并举例说明了基本用法,熟练使用是每个运维人员必修内容,当然还有很多参数没有一一列举,可以参考相关帮助文档。
数据库如何优化body{
line-height:200%;
}
如何优化MySQL数据库
当MySQL数据库邂逅优化,它有好几个意思,今天我们所指的是性能优化。
我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢?下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。
1.服务器物理硬件的优化
1)磁盘(I/O),MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知,所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列,如果资金允许,可以选择固态硬盘做RAID1+0;
2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的,建议选择运算能力强悍的CPU。
2.MySQL应该采用编译安装的方式
MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
3.MySQL配置文件的优化
1)skip
-name
-resolve,禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间;
2)back_log
=
384,back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前,短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中,对于Linux系统而言,推荐设置小于512的整数。
3)如果key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大,保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上,越小越好。
4.MySQL上线后根据status状态进行适当优化
1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的MySQL是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响也会很小。
2)MySQL服务器过去的最大连接数是245,没有达到服务器连接数的上限256,应该不会出现1040错误。比较理想的设置是:Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL数据库的可扩展架构方案
1)MySQL
cluster,其特点为可用性非常高,性能非常好,但它的维护非常复杂,存在部分Bug;
2)DRBD磁盘网络镜像方案,其特点为软件功能强大,数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。
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