gpu服务器购买(gpu服务器用途)

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目录： 1、腾讯云GPU云服务器哪里买最便宜 2、市面上这么多GPU服务商，应该如何选择？ 3、GPU服务器哪几个厂商比较知名？ 4、如何选择合适的GPU服务器？ 5、推荐一款性价比高的gpu服务器？ 6、哪个牌子的gpu服务器值得推荐呢？ 腾讯云GPU云服务器哪里买最便宜

腾讯云GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 的应用于深度学习、科学计算等多种 GPU 计算场景的快速、稳定、弹性的计算服务。 GPU 云服务器提供和标准云服务器一致的管理方式，管理方便快捷。同时，GPU 云服务器还提供出色的图形处理能力和高性能计算能力，拥有极致的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。计费方式有两种，一直是按量，一直是包月包年，最好是找腾讯云蓝色航线去了解比较好，他们特别专业，也有最低优惠。不过缺点就是太热情了。

市面上这么多GPU服务商，应该如何选择？

在选择服务器方面还是要看具体需求的，不同的企业或个人对服务器的要求都是不一样的，如果预算有限的话，那只能选择比较便宜的服务器。对于那些注重网络安全、数据存储的大型企业，那就需要买性能稳定、安全性高的服务器了，哪怕价格贵一点。当然，从性价比的角度我觉得还是最好选择大厂的服务器，这样售后得以保障，也不会出现太大的质量问题。思腾合力你可以去了解看看，它家是英伟达官方授权的经销商还是精英级的合作伙伴，同时还拥有自主品牌GPU服务器，售后方面做的都挺好的，3年质保，上门服务，性价比还是蛮高的，给你做个参考。可百度了解更多。

GPU服务器哪几个厂商比较知名？

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1.深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2.如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3.独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

如何选择合适的GPU服务器？

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。在教学场景中，对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数，一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU，因此批量Training对GPU要求比较高，通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理，因此推理一般会使用P4或者T4，少部分情况也会用V100。

推荐一款性价比高的gpu服务器？

你想要什么品牌的服务器呢，不同的品牌价格差异还是比较大的，不过我觉得还是应该找综合实力强的，售后服务还是要跟上的。我们公司现在用的思腾合力的服务器，性价比还是比较高，不仅拥有自主品牌GPU服务器及通用X86服务器，而且还是NVIDIADGX系列产品官方授权经销商，型号还是比较多的。哪个牌子的gpu服务器值得推荐呢？

GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放到协处理器上来。推荐的话，那首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代 理商也是可以的。国内英伟达代 理商还是比较多的，思腾合力就是其中之一，有兴趣的话你可以去了解一下。思腾合力是英伟达精英级的合作伙伴，在原厂技术资源、GPU技术上都有多年的技术积累，还是非常不错的。