实用java实现异步调用

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本篇文章为大家分享一下java实现异步调用的具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。

@Test
public void test0() throws Exception {
 System.out.println("main函数开始执行");
 Thread thread=new Thread(new Runnable() {
   @Override
   public void run() {
     System.out.println("===task start===");
     try {
       Thread.sleep(5000);
     } catch (InterruptedException e) {
       e.printStackTrace();
     }
     System.out.println("===task finish===");
   }
 });

 thread.start();
 System.out.println("main函数执行结束");

}

jdk8之前的实现方式，在JUC下增加了Future，从字面意思理解就是未来的意思，但使用起来却着实有点鸡肋，并不能实现真正意义上的异步，获取结果时需要阻塞线程，或者不断轮询。

@Test
public void test1() throws Exception {

   System.out.println("main函数开始执行");

   ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
   Future future = executor.submit(new Callable() {
       @Override
       public Integer call() throws Exception {

           System.out.println("===task start===");
           Thread.sleep(5000);
           System.out.println("===task finish===");
           return 3;
       }
   });
   //这里需要返回值时会阻塞主线程，如果不需要返回值使用是OK的。倒也还能接收
   //Integer result=future.get();
   System.out.println("main函数执行结束");

   System.in.read();

}

使用原生的CompletableFuture实现异步操作，加上对lambda的支持，可以说实现异步任务已经发挥到了极致。

@Test
public void test2() throws Exception {
   System.out.println("main函数开始执行");
   ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
   CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier() {
       @Override
       public Integer get() {
           System.out.println("===task start===");
           try {
               Thread.sleep(5000);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           System.out.println("===task finish===");
           return 3;
       }
   }, executor);
   future.thenAccept(e -> System.out.println(e));
   System.out.println("main函数执行结束");
}

使用spring实现异步需要开启注解，可以使用xml方式或者Java config的方式。

xml方式：

"executor" />
"executor"
       pool-size="2" 线程池的大小
       queue-capacity="100" 排队队列长度
       keep-alive="120" 线程保活时间（单位秒）
       rejection-policy="CALLER_RUNS" 对拒绝的任务处理策略 />

java方式：

@EnableAsync
public class MyConfig {

   @Bean
   public TaskExecutor executor(){
       ThreadPoolTaskExecutor executor=new ThreadPoolTaskExecutor();
       executor.setCorePoolSize(10); //核心线程数
       executor.setMaxPoolSize(20);  //最大线程数
       executor.setQueueCapacity(1000); //队列大小
       executor.setKeepAliveSeconds(300); //线程最大空闲时间
       executor.setThreadNamePrefix("fsx-Executor-"); //指定用于新创建的线程名称的前缀。
       executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
       return executor;
   }
}

（1）@Async

@Test
public void test3() throws Exception {
   System.out.println("main函数开始执行");
   myService.longtime();
   System.out.println("main函数执行结束");
}

@Async
public void longtime() {
   System.out.println("我在执行一项耗时任务");
   try {
       Thread.sleep(5000);
   } catch (InterruptedException e) {
       e.printStackTrace();
   }
   System.out.println("完成");

}

（2）AsyncResult

如果需要返回值，耗时方法返回值用AsyncResult包装。

@Test
public void test4() throws Exception {
   System.out.println("main函数开始执行");
   Future future=myService.longtime2();
   System.out.println("main函数执行结束");
   System.out.println("异步执行结果："+future.get());
}

@Async
public Future longtime2() {
   System.out.println("我在执行一项耗时任务");

   try {
       Thread.sleep(8000);
   } catch (InterruptedException e) {
       e.printStackTrace();
   }

   System.out.println("完成");
   return new AsyncResult(3);
}

本文来源：www.lxlinux.net/7828.html，若引用不当，请联系修改。