Linux系统安装tensorflow具体步骤

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TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow，下面良许教程网为大家分享一下Linux系统安装tensorflow具体步骤。

下载anaconda， https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

 [root@localhost ~]# wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
 [root@localhost ~]#  bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

以上信息提示，都进行按ENTER，输入yes操作。

 [root@localhost ~]#   source /root/.bashrc

 [root@localhost ~]#   conda --version

 [root@localhost ~]#    cd /root/anaconda3/etc/jupyter
 (base) [root@localhost jupyter]#   jupyter notebook --generate-config

  (base) [root@localhost data]# python
 Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49) 
 [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 >>> from notebook.auth import passwd
 >>> passwd()
 Enter password: 
 Verify password: 
 'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641'
 >>> exit()
 ?
  'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641'密码后续需要。

 (base) [root@localhost data]#  cd /root/.jupyter/
 (base) [root@localhost .jupyter]#  ls
 (base) [root@localhost .jupyter]# vim jupyter_notebook_config.py 

 c.NotebookApp.ip = 'ip'  # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP
 c.NotebookApp.password = u'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641' # 之前生成的密码字串
 c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
 c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口
 c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax
 c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyter'      # 存放文件的目录
 c.NotebookApp.allow_remote_access = True     # 允许远程访问

 jupyter notebook --allow-root

查看防火墙状态

 (base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service  #查看防火墙状态
 (base) [root@localhost ~]#systemctl stop firewalld.service   #关闭运行的防火墙
 (base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service  #查看防火墙状态可以看到

使用ip和设置的密码进行登录

登录jupyter后pip安装

 pip install keras tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100

以上就是良许教程网为各位朋友分享的Linux系统相关内容。想要了解更多Linux相关知识记得关注公众号“良许Linux”，或扫描下方二维码进行关注，更多干货等着你！

本文来源：www.lxlinux.net/2020.html，若引用不当，请联系修改。