阿里云数据库(香港阿里云数据库)

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目录： 1、阿里云云数据库SQLServer一年要多少钱 2、为什么阿里云还提供了redismysql的数据库 3、PHPCUSTOM 数据库 如何配置阿里云的mysql数据库？ 4、springboot连接阿里云数据库读取不到数据 5、阿里云rds数据库是自主研发的吗？ 6、再不懂时序就OUT啦！阿里云数据库InfluxDB正式商业化 阿里云云数据库SQLServer一年要多少钱

阿里云云数据库 SQLServer Web版年付45折起，1年付75折，2年付6折，3年付45折；45折的优惠幅度挺大的

云数据库 SQLServer Web版配置和价格：

2核CPU，4G内存，20G存储独享，折后优惠价¥ 5579.28 / 3年，省6819.12元。

2核CPU，8G内存，20G存储独享，折后优惠价¥ 5903.28 / 3年，省7215.12元。

4核CPU，8G内存，20G存储独享，折后优惠价¥ 9953.28 / 3年，省12165.12元。

为什么阿里云还提供了redismysql的数据库

阿里云还提供了redismysql的数据库的原因如下：

1、redismysql作为用户上云的首选，完全进入社区特性，紧跟社区发布速度，而且做到和社区的PR相关的合并都跟进。

2、积极贡献社区，有Redis全球开发维护团队的5人小组的成员之一，在阿里云，有3个人是在Redis原厂，还有一个在AWS上，是全中国唯一一个进入全球开发小组的成员，对社区版的贡献非常多。

3、作为云厂商，提供Redis相关数据库服务都属于云托管，用户在界面上下单购买Redis服务，拿到Redis数据库，但是对于大型自建Redis客户有局限性。PHPCUSTOM 数据库 如何配置阿里云的mysql数据库？

一般项目配置数据库连接时，都是配置数据库访问IP地址、数据库名称、访问端口、访问账号和密码等信息，这些在阿里云的云数据库上都是有的，以MySQL数据库为例说明：

你在阿里云的MySQL管理控制台，进入这个MySQL的管理界面，可以在那里看到这个MySQL数据库的IP连接地址和端口号，如下图：

上面的就是数据库的连接IP地址和端口号，再配置数据库名称、访问账号和密码就可以了。

这个Data Source就是阿里云的那个内网地址。

springboot连接阿里云数据库读取不到数据

网络的问题。springboot连接阿里云数据库读取不到数据多数是网络连接异常导致。

1、首先打开电脑检查网络。

2、其次打开springboot进行测试网络连接是否异常。

3、最后等待网络连接正常后，将springboot和阿里云数据库重新连接，即可读取数据。

阿里云rds数据库是自主研发的吗？

一般rds习惯性指mysql数据库实例，但其实也包含sqlserver。这两种数据库一个是开源的，一个是微软的，都不算是阿里研发的数据库。

华为云 rds-gaussdb系列都是自主研发的。

再不懂时序就OUT啦！阿里云数据库InfluxDB正式商业化

阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 云数据库 InfluxDB® 是基于当前最流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务，相比较开源具有免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的优势，广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集，压缩存储，类SQL查询，多维聚合计算和数据可视化分析能力。点击关注，InfluxDB 商业化活动

时序数据和企业业务密切相关，不可或缺。任何一家企业都需要一套高效的运维系统保证实时发现应用和业务问题，通过监控，故障告警的手段，进行故障定位，保证在线业务的稳定，减少不可用时常。业务运营人员依赖运营系统，保证有充足的数据进行业务分析判断，便于更准确的做出业务决策。物联网企业和工业企业都需要能够实时掌握设备的运行状态，对生产过程进行监控，实时判故障预警，故障定位，故障回溯以及业务。以上业务场景都需要时序数据作为“数据证据”来表示指标“变化”过程，进而达到告警，诊断，修复和预测的业务目的。

时序数据很简单，构成具有三个要素，主体，时间戳，和指标数据。比如： xxx公司（主体）2019年8月26日上午10时，11时， 12时（时间戳）的股价分别是：160 USD，165 USD，180 USD（指标值）。概括来说，区别于关系数据库关心的是“最终结果”。时序数据表示的是资产或者过程是如何随着时间变化的，体现的是“变化”的过程价值。

时序数据主要应用在：运维监控，运营分析，设备监控，BI分析，工业安全生产监控场景。这些场景上，产生的核心数据是时序数据，业务特征表现在 写多读少 ，无事务性要求，数据分析强关联时间维度，且实时性要求高。

时序数据库针对时序数据业务特征进行针对性的数据存储结构设计，以及存储方式的优化，在监控等时序业务场景下数据的写入，读取，分析能力相比较传统的关系型数据库如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

从数据存储架构上看，关系数据库通常按照行来记录一条时间记录数据，且顺序记录之间无主体关联性，单个主体的记录数据随机分散在多行，如果是分布式数据库甚至分布在多个分分库上，记录之间也没有时间顺序组织数据，连续时间戳的数据，分散在不连续的存储上，这样就造成按照主体和时间维度的数据写入和存储的效率大大降低。

而时序数据库按照主体为维度进行数据存储和索引，完全按照业务使用场景组织数据，相同主体指标数据组织在一起，并且按照时间为度进行分片存储，只需要获取主体信息和时间分片信息就可以顺序进行写入和读取操作。单次IO请求磁盘寻道的时间和获取数据量比关系数据库寻道的效率和获取数据量都要高，查询的时间区间越大，查询主体越多，数据越多，效率差异越大，整体性能比关系数据库要高出十倍甚至百倍。

云InfluxDB® 相比较开源InfluxDB 优势明显。 云InfluxDB 提供云服务的方式，有行业顶级的专家支持服务，具有 免安装，免运维，稳定性高，数据高可靠的优势。使用云存储的方案，数据多副本存储，数据可靠性达到99.9999% 。

自建快速迁移上云

云 InfluxDB 提供了快速迁云的工具，只需动动鼠标就可以完成自建InfluxDB 到 云 InfluxDB 的迁移。

类SQL 开发友好，快速上手

阿里云 InfluxDB 完全兼容开源 InfluxDB ，面向开发友好， 为了方便传统关系数据库开发者能够快速适应Influx DB开发， 提供给了类 SQL的查询语言 InfluxQL，在提供强大的时序分析能力的基础上，最大程度的沿用了SQL的开发模式，使得学习成本大大降低。

集成数据采集，搭建监控更简单

阿里云数据库 InfluxDB 继承了 Influx DB 良好的开源生态，具有完整的数据采集，存储和数据可视化监控告警体系 TICK Stack 支撑。 同时相比较开源产品，提供了产品化的数据采集服务，只需在控制台进行几步简单操作，“0” 代码完成各类监控源的监控数据自动采集。

云InfluxDB® 金融高可用版即将推出

服务的高可靠和数据一致性对金融类企业至关重要，开源的InfluxDB 没有提供高可靠的HA 版本，阿里云InfluxDB 针对金融，保险，银行，涉及数据和服务高可靠的研发了 HA高可用版本， 目前正在商业化上线的过程中，不久就可上线提供服务。

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