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目录： 1、传统IDC行业与云计算的区别？ 2、大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？ 3、什么是IDC?云计算服务器？需要费用吗? 传统IDC行业与云计算的区别？

1.传统IDC行业和云计算在服务类型上的区别：

传统IDC行业主要是有两种模式：租用和托管

租用是自己没有服务器，机房提供服务器、带宽、IP地址、机位、服务器维护等。这种模式是租用。

托管是自己购买配置服务器，通过快递、物流等方式把主机放在机房，机房提供带宽、IP地址、机位、服务器维护等。这种模式是服务器托管。

租用和托管的区别在于你有没有机器。

云计算是基于集群，通过一个管理界面用户可以随时增加资源，弹性是比较好。云计算服务是从基础设施、业务基础平台到应用层的连续的整体的配套服务。

2.传统IDC和云计算在资源分配速度上的区别：

传统IDC在增加资源的时候需要更换配件，速度比较慢。

云计算是基于动态的资源分配，可以随时增加分配资源，速度是比较快的。

传统IDC行业没办法在短时间内迅速增加资源，而云计算相对来说弹性是比较好。

3.传统IDC和云计算在运行效率的区别：

云计算的灵活资源应用方式和技术的提升，使云计算在资源利用方面更加的有优势，促进了云计算平台的运作效率的提升。可以让传统IDC节省更多的硬件配置和运维的工作。提升工作的效率。

总结：云计算是科技发展的产物，让我们的工作效率更加的高效。对服务器的使用更加的简单方面，随着云计算技术不断的成熟，企业上云已经是不可避免的趋势。

大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？

大数据是云计算的杀手锏应用 大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。 计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。 上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。 以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、WindowsPhone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。 上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。 于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。 著名的DBMS有MySQL、PostgreSQL、SQLite、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBMDB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型NoSQL模式的，只是没那么流行。 DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。 但互联网来了，尤其是Web开始流行。 Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。 云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以AmazonAWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以GoogleGAE为代表。 云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。 有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。 历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。 ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。 计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。

什么是IDC?云计算服务器？需要费用吗?

需要，服务器托管指的是用户把自己公司的物理服务器放置在一个安全指数高、带宽资源丰富、24小时实时监控的恒温，防尘，防火，防潮和防静电的网络数据中心。也可以理解成用户租用数据中心的机柜，把自己购买的服务器放在机柜内，购买并配置好带宽和IP，客户就可以访问服务器上的信息了。服务器的产权属于用户自己所有。

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