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目录： 1、亚马逊云科技re:Invent全球大会有带来云计算的新动向吗？ 2、以 Serverless 应用的形式交付 SaaS 服务 3、英语For serverless applications怎么翻译？ 4、云计算2020展望（技术篇）：Serverless、K8s、服务网格、OSS、HPC 5、什么是Serverless架构 6、「编程工具」Serverless 1.46.0 发布，无服务器架构开发框架 亚马逊云科技re:Invent全球大会有带来云计算的新动向吗？

今年的大会算是宣告了无服务器计算迈向了下一阶段，我看大会宣布了Amazon OpenSearch Serverless（Preview），表示现在所有亚马逊云科技提供的数据分析服务已全部实现了Serverless无服务器化。亚马逊云科技已率先在数据分析PaaS服务领域实现了数据仓库߅大数据平台、流式数据分析的无服务器化，将整个数据Serverless能力拓展到了全栈。以 Serverless 应用的形式交付 SaaS 服务

随着 2013 年 Serverless 概念的提出，FaaS 函数即服务的开发范式因以下特点逐渐成为开发首选：

1. 快速开发，快速部署；

2. 按量付费，降低成本；

3. 自动扩容，无需维护。

腾讯云 SCF 云函数于 2017 年推出，到现在已服务超百万开发者，随着业务规模增长，业务逻辑的复杂度变高，开发者往往需要通过编排组合多个函数，结合 COS 对象存储、API 网关、DB 数据库等云上资源才能完成一个完整的应用开发。因此我们于 2019 年联合业界广受欢迎的无服务器应用框架 Serverless Framework 推出了一体化管理函数及相关资源的开发方式 - Serverless 应用。

通过 Serverless 应用，开发者可以方便地：

随着云计算的发展，越来越多的软件运行在了云端，软件从服务开发方交付给消费方的方式也随之升级，目前主流的交付方式有两种：

服务开发商将应用开发完成后，制作成 CVM 虚机镜像，发布到镜像市场，消费方在创建 CVM 虚机时选择镜像完成部署使用。而一些需要多台机器节点组合成服务集群的应用，则需要通过多个镜像和运维脚本进行批量创建配置最终完成服务的上线使用。这个过程对服务开发方以及消费方都不太友好，而且服务上线后，需要消费方对服务进行运维，这对消费方是个严峻的考验——选择购买第三方服务，就是因为本身 IT 团队资源不足，现在反而需要投入运维资源。如此种种，该交付方式逐渐被 SaaS 取代。

SaaS，Software as a service，软件即服务，已经逐步发展成云上服务交付的主流形态。它由服务开发方提供统一的线上服务运维管理，通过多租户机制为消费方提供服务。消费方开箱即用，无需管理承载服务的架构和资源运维，只需要为服务本身付费即可。该模式为服务消费方提供了非常好的使用体验，也对服务开发方提出了很高的要求——随着服务的客户增多，服务集群的运维要求也越来越高。然而，SaaS 服务提供商往往是因为对某一个行业或某一个具体的问题场景有核心竞争力，针对性的开发出了解决方案，现在却为了实现交付给客户使用这一过程，被迫投入过多成本维护一个庞大的 SaaS 服务集群。与此同时，由于业务跑在开发商的服务集群里，越来越多的客户开始担心数据安全问题。

那么，有没有一种方式，既可以让服务开发商专注于服务业务的实现，又可以让消费方享受开箱即用免运维同时不担心数据安全问题呢？

答案是肯定的 — Serverless 应用中心 。

Serverless 应用为开发商（Service Provider）提供了便捷的开发范式，更提供了免运维的应用托管平台，承担了开发商到消费方（Service Comsumer）中间的云上桥梁，加速交付效率，统一交付质量，加速企业数字化转型。

服务开发商通过 Serverless 应用中心，提交应用模板，经审核通过后，正式发布到模板中心，供消费方选择。消费方可通过 Serverless Framework CLI，也可通过控制台可视化操作，简单的配置之后，即可完成应用的部署上线。部署过程全程发生在消费方的云上环境中，因此服务运行中产生的数据也都在消费方自己的手上，无需担心数据安全问题。在 Serverless 平台的弹性扩容服务的保驾护航之下，服务可以一直保持高可用。同时按量计费模型只根据业务的实际使用量收费，真正实现服务的稳定、省心、省钱。

部署完成后，消费方可通过控制台对应用的资源进行管理。

随着开发商后续对应用的迭代更新，消费方也能非常方便得通过控制台对应用进行升级。

腾讯云实时音视频 TRTC 联合 Serverless 云函数，推出 「全景录制」一站式录制方案。所见即所得的录制模式，以观众视角实现全景录制，高度还原互动效果，免后期合成，即录即得，录制完成后输出一份完整 mp4 文件，稳定支持高并发业务需求，以更低的成本加速业务迭代。我们在这篇文章里面为大家详细介绍了 《全景录制，一站式录制解决方案》 ，还有专属特惠资源包，低至 1 元，欢迎大家前去体验使用。

腾讯旗下顶尖的音视频通信和处理研发团队，专注于实时音视频通信、音视频编解码前沿算法研究、音视频国际标准、计算机视觉图像处理、端到端音视频质量评测。在实时音视频通信和处理技术、音视频国际标准等领域积累了完整的解决方案和领先的技术水平。Serverless 作为智媒服务底座，提供基础计算能力及相关云服务的整合能力，提供弹性可伸缩的计算能力。（即将上线与大家见面，敬请期待。）

近期发布的应用能力提升，支撑了 Serverless 应用交付过程，主要是以下几个方面：

1. Serverless Framework 多函数组件

在 《Serverless 多函数开发示例》 中为大家详细介绍了多函数组件的开发。

2. 函数的闭源特性

部分服务商希望将应用服务的能力开放出来，但同时又因商业机密或专利保护等原因无法开放源代码，例如音视频的编解码器、机器学习算法等。服务开发商可以通过 Serverless 应用中心提交应用服务模板，将需要闭源的函数以镜像形式发布，即可实现开放能力的同时保护源代码。

3. 应用平滑升级

在小步快跑的互联网时代，服务往往伴随着不断的迭代升级。现在，无论是增加新的功能还是提升服务性能或稳定性，服务开发商都可在 Serverless 应用模板随时提交发布新的版本。新版本经审核发布后，消费方可在控制台收到应用更新提示，点击「升级应用」即可完成在线更新。

Serverless 应用支持提交复杂业务代码，形成一体化的业务模板供用户部署使用，便捷、安全、稳定，大幅降低研发成本周期，快速验证应用服务的 PMF。现开启服务开发商入驻预招募，如果您当前也有套成熟的应用服务代码，您可以通过入驻 Serverless 应用的方式，以更低的成本快速交付使用。 点击提交相关信息 ，我们将在应用市场开放入驻时第一时间与您取得联系。

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英语For serverless applications怎么翻译？

For serverless applications的中文翻译是适用于无服务器应用程序

重点词汇：for

词语分析：

音标：英 [fə(r)]   美 [fər; fɔːr]

prep. （表示对象、用途等）给，对；为了；关于；代表；受雇于；意思是；支持；因为；为得到；换取；就……而言；……后（更好、更快乐等）；（表示去向）往；（安排或预定）在……时；对（某人）来说（困难、必需、愉快等）；以……为价格；（表示一段时间）计；表示一系列事件之一

conj. 因为，由于

abbr. 外国（foreign）；林业（forestry）

短语：

abandon for 为...而放弃

vouch for 担保；保证

例句：

They are neighbours, for better or for worse.

好歹他们是邻居。

I have a reservation for a table for three.

我订三个人的桌位。

We left a tip for the waiter.

我们留给服务生小费。

近义词：

conj. 因为  because，since，seeing，that

云计算2020展望（技术篇）：Serverless、K8s、服务网格、OSS、HPC

回顾2019年中国云计算产业的发展，趁着“产业互联网”火热的东风，云计算也一路高歌前行。阿里巴巴、腾讯、百度、华为等 科技 互联网巨头企业都在持续布局。

Salesforce与阿里巴巴达成战略合作，阿里巴巴推出政务钉钉，百度云升级为百度智能云，百度推出爱番番CRM开放平台，销售易获腾讯独家1.2亿美元E轮融资，腾讯云全面升级弹性计算产品序列，计算性能提升30%；金山办公正式登陆科创板上市、华为新成立“华为云计算技术有限公司” ……这些“新鲜“的云计算故事，也都曾轰动一时，甚至时至今日，仍对云计算领域影响至深。

2020年刚起步，中国云计算“第一股”——UCloud成功登陆科创板，成为众多业内人士在武汉的新型冠状病毒肺炎爆发前，最关注的"热点”之一。

展望2020年，亿欧智库坚定看好云计算领域的发展机会，并将持续输出云计算产业细分领域，如PaaS、SaaS、云安全等领域的研究报告。

值得注意的是，亿欧智库此前发布的《2019年中国云计算行业发展研究报告》所总结的六条云计算产业发展趋势依旧具备长期预判价值。以下列出概括性的内容，具体详见报告正文：

基于此，亿欧智库进一步总结云计算产业的未来发展趋势，帮助业内人士更加及时把握云计算产业最新发展机遇。本篇将重点介绍五条云计算产业有希望快速落地或爆发的主流技术：

无服务器计算（Severless Computing，以下简称Serverless）是一种包含第三方BaaS（后端即服务）服务的应用程序设计方式，与包括FaaS（函数即服务）平台上的托管临时容器中运行的自定义代码。与很多技术趋势一样，Serverless至今还没有明确且清晰的定义，对于开发人员来说，其重点代表两个截然不同但有重合的概念：

Serverless相比IaaS和SaaS，可以更好更快的在云服务商平台上部署应用，完全不用提前测算资源需求，所有功能根据事件驱动，按需加载，执行完毕，资源释放，真正实现了用多少付费多少，降低成本的同时，还提高了开发人员的生产力。

Serverless主要适合于新兴的、事件驱动性的，类似于IoT等传感设备、金融交易类型等场景。

Serverless兴起于2017年，在最近两年伴随云原生概念的推广逐渐火热。

目前 Serverless 在国内的发展和采用依然处于初期阶段，业务实践偏少，仍在不断 探索 之中。相比之下，国外整体要领先 1-2 年，国外几大云厂商前期对整个研发生态的教育和布局较多，应用较早。

现在国外也已经出现不少 Serverless 框架，比较知名包括 Serverless.com 和 Zeit.com。

根据RightScale的2018年云状态报告，无服务器是当今增长速度很快的云服务模型，年增塑达75%，并有望于2020年超越该增速。亿欧智库也对Serverless的增长速度和市场规模持乐观态度。

Kubernetes（以下简称K8s） 是一个针对容器应用，进行自动部署，弹性伸缩，和管理的开源系统。主要负责在大规模服务器环境中管理容器组（pod）的扩展、复制、 健康 ，并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。

K8s 能在实体机或虚拟机集群上调度和运行程序容器。K8s 也能让开发者斩断联系着实体机或虚拟机的“锁链”，从以主机为中心的架构跃至以容器为中心的架构。该架构最终提供给开发者诸多内在的优势，例如可移动、可扩展、自修复等。

K8s 也能兼容各种云服务提供商，例如 Google Cloud、Amazon、Microsoft Azure，还可以工作在 CloudStack、OpenStack、OVirt、Photon、VSphere。

K8s 源于 Google 内部的 Borg 项目，经 Google 使用 Go 语言重写后，被命名为Kubernetes，并于 2014 年 6 月开源。目前已有多家大公司，例如 Microsoft、 RedHat、 IBM、Docker，都支持K8s。

从近年来国外K8s发展来看， 巨头公司为自有K8s部门增添活力或构建全新产品的有效手段之一为收购 。

随着专注于容器初创公司逐渐增加，预计2020年各大云服务商将继续收购表现优秀的容器初创公司，以进军K8s市场，完善其产品体系。

不可否认，K8s作为一项新兴技术距全球普及它还有很长的路要走。但很明显，K8s已经是，并且将继续是软件世界中的主导力量。

服务网格（Service Mesh）是用于控制和监视微服务应用程序中的内部服务到服务流量的软件基础结构层。服务网格的独特之处在于它是为适应分布式微服务环境而构建的。

服务网格的兴起主要是为了解决Docker和Kubernetes无法解决的运行问题。因为诸如Docker和Kubernetes这样的工具主要解决的是部署的问题。但部署不是生产的最后一步，部署完之后，应用程序还必须运行，服务网格因解决运行问题应运而生。

2016年服务网格提出之后，以Linkerd和Envoy为代表的框架开始崭露头角。目前市面上没有现成的商业产品，大多数服务网格都是开源项目，需要一些技巧才能实现。最著名的有：

关于服务网格技术的并购目前也逐渐升温，著名的并购案有VMware在2019年7月以4.2亿美元收购了Avi Networks以及F5 Networks在2019年5月斥资2.5亿美元收购了NGINX。

2019年是被确定是适合解决服务网格问题的一年，2020年将会是核心服务网格用例出现的一年。

开源软件（Open Source Software，以下简称OSS）被定义为描述其源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用，修改和分发也不受许可证的限制。

1998年2月，“开源”一词首先被运用于软件。最初的开源软件项目并不是真正的企业，而是一些顶级程序员针对Microsoft、Oracle、SAP等老牌闭源公司对软件收费较高的一场革命。顶级开发人员通常以异步方式协同编写一些出色的软件。每个人不仅可以查看公开的软件，而且通过一种松散的治理模型，他们可以添加，改进和增强它。这是第一代的开源软件项目。

而经过10多年的发展，Linux、MySQL的成功为第二代开源软件公司奠定基础，比如Cloudera和Hortonworks。但第二代开源软件公司中，没有一家公司对软件拥有绝对的控制权，对手经常通过免费提供软件来进行竞争。

之后出现了像Elastic、Mongo和Confluent等第三代开源软件公司提供的Elastic Cloud，Confluent Cloud和MongoDB Atlas这样的服务，这种进化代表着开源软件公司这种模式有机会成为软件基础设施的主要商业模式。

经过22年的发展，如今OSS已经无处不在。OSS领域也发声了一些“大事件”：IBM以320亿美元的价格收购了Redhat（是2014年市值的3倍）；Mulesoft在上市后以65亿美金的价格被Salesforce收购；MongoDB现在市值超过40亿美元；Elastic则为60亿美元；并且，通过Cloudera和Hortonworks的合并，将出现一个市值超过40亿美元的新公司……

当然还有很多OSS的公司在路上，例如Confluent、HashiCorp、DataBricks、Kong、Cockroach Labs等。

展望2020年，OSS的理念将与云计算SaaS（软件即服务）的理念更加契合，将大大推动软件产业的创新，并有机会迎来新一轮的发展高潮。

高性能计算（High Performance Computing，以下简称HPC）指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多。

HPC能够在非常短的时间内执行大量计算，正从过去主要传统科研领域计算密集型为主，逐渐向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。

从应用领域来看，HPC是不同行业中非常专业的领域，可以用于预报天气，也可以是分析风险，还可以分析农场数据，以根据不断变化的天气条件找到最佳的农作物种植地点。

在中国市场当中，主要有联想、浪潮和曙光三家公司处于领先的地位，占据了超过90%的市场份额。这三家公司作为中国HPC市场的状元、榜眼和探花，共同将中国HPC推上了世界第一的位置。

其中，联想连续五年蝉联“HPC China TOP100榜单”第一名，并于2019年11月8日发布“深腾X9000”高性能融合计算平台，该平台在兼顾算的更快、更准、更全面的同时，也使联想成为HPC绿色数据中心的积极倡导者，继续领跑HPC水冷解决方案。

除此之外，联想还在全球160多个国家开展众多领域的突破性研究，这些领域包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、 汽车 和航空等。

公开调研资料显示，2018年企业中使用了HPC的比例是36%。随着云计算领域的基础设施完备、资源和数据的增加，HPC的需求也将在2020年有所增加，云服务商有望对HPC进行投资。

众所周知，技术的进步对产业发展和创新具有积极推动作用。

正如近年来区块链、5G、机器学习等技术的发展对传统产业的转型促进一样，Serverless、Service Mesh、K8s、OSS、HPC这些云技术也必将提升IaaS、PaaS、SaaS等传统云计算模式的弹性、灵活性、计算能力等，并与传统模式融合互补，协同助推各产业转型升级。

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什么是Serverless架构

Serverless（无服务器架构）是指服务端逻辑由开发者实现，应用运行在无状态的计算容器中，由事件触发，完全被第三方管理，其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。

Serverless可以使开发者更聚焦在业务逻辑，而减少对基础设施的关注。

Serverless通常包含了两个领域 BaaS（Backend as a Service）和 FaaS（Function as a Service）

BaaS是一种广泛依赖于第三方应用和服务的无服务器计算方法。BaaS供应商可以提供加密、用户认证、云数据库的使用。这些服务可以通过调用云供应商提供的API进行访问；相比自己重新开发，这些功能可以更方便地整合到各个类型的系统中。

FaaS 是一种事件驱动的由消息触发的服务，FaaS 供应商一般会集成各种同步和异步的事件（如AWS的SNS），通过订阅这些事件，可以触发指定的函数运行，例如当前使用很广泛的 AWS 的 Lambda函数。

Serverless架构的优点

降低运营成本：

Serverless是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器、数据库和应用程序甚至逻辑。由于这个服务使用者的数量会非常庞大，于是就会产生规模经济效应。在降低成本上包含了两个方面，即基础设施的成本和人员（运营/开发/维护）的成本。

降低开发成本：

Serverless作为一种云服务，使得整个应用程序组件被商品化。

扩展能力：

横向扩展是完全自动的、有弹性的、且由服务提供者所管理。从基本的基础设施方面受益最大的好处是，您只需支付您所需要的计算能力。

更简单的管理：

Serverless架构明显比其他架构更简单。更少的组件，就意味着您的管理开销会更少。

有效利用计算资源：

据《福布斯》的统计，在商业和企业数据中心的典型服务器仅提供5%～15%的平均最大处理能力的输出。这无疑是一种资源的巨大浪费。Serverless让服务提供商提供我们的计算能力最大限度满足实时需求，更有效地利用计算资源。

Serverless架构的缺点

状态管理：

要想实现自由的缩放，无状态是必须的，而对于有状态的服务，使用serverless这就丧失了灵活性。

延迟：

Serverless应用程序是高度分布式、低耦合的，这就意味着延迟将始终是一个问题，单纯使用serverless的应用程序是不太现实的。

本地测试：

Serverless应用的本地测试困难是一个很棘手的问题。虽然可以在测试环境下使用各种数据库和消息队列来模拟生产环境，但是对于无服务应用的集成或者端到端测试很困难。

「编程工具」Serverless 1.46.0 发布，无服务器架构开发框架

Serverless 架构开发框架 Serverless Framework 1.46.0 发布了，该框架使用 AWS Lambda、Azure Functions、Google CloudFunctions 等技术，可以构建 Serverless 架构的 Web、移动和 IoT 应用。

新版更新说明如下：

更新说明及下载地址