Python内置sorted函数详解

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摘要：Python内置sorted函数详解

Python是一种广泛应用于编程领域的高级动态编程语言，拥有许多强大和实用的内置函数。其中sorted函数是一个非常重要的内置函数，可用于对列表、元组、集合、字典等可迭代对象进行排序操作。本文将对Python内置的sorted函数进行详细的介绍和解释，以帮助读者更好地理解和应用它。

图片：

一、排序方式

sorted函数可以对可迭代对象进行升序或降序排序。默认情况下，sorted函数的排序方式是升序排序。可以通过reverse参数指定排序方式为降序排序。

升序排序：

lst = [3, 1, 5, 2, 4]

sorted_lst = sorted(lst)

print(sorted_lst) # [1, 2, 3, 4, 5]

降序排序：

lst = [3, 1, 5, 2, 4]

sorted_lst = sorted(lst, reverse=True)

print(sorted_lst) # [5, 4, 3, 2, 1]

二、排序算法

Python内置sorted函数使用的排序算法为Timsort算法，这是一种最强大的排序算法之一，其时间复杂度为O(nlogn)。Timsort算法是一种“自适应排序算法”。它根据输入数据的状态，自动选择最优的算法和参数。对于一个已经排好序的列表，Timsort可以在O(n)的时间内完成排序。对于小规模数据（如小于等于32个元素），Python内置sorted函数会使用插入排序。

三、自定义排序规则

通过使用key参数，可以使用自定义函数对可迭代对象进行排序。该参数应该是一个函数，该函数接受一个可迭代对象（如列表、元组或集合）的某个元素作为输入参数，从而为元素分配一个“权重”，根据该权重对元素进行排序。

按照字符串长度排序：

lst = ['Python', 'is', 'an', 'interpreted', 'high-level', 'programming', 'language']

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: len(x))

print(sorted_lst) # ['an', 'is', 'Python', 'language', 'high-level', 'interpreted', 'programming']

四、应用场景

sorted函数被广泛应用于各种需要对数据进行排序的场景，例如：

1、将多个大量数据排序，并将排序结果输出到文件；

2、对字典进行排序，以便在进行多个操作之前统一和优化字典；

3、为将要展示给用户的数据排序；

4、在进行统计分析之前，对数据进行排序。

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