Python如何记录日志？

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摘要：Python作为当前最流行的编程语言之一，具有强大的日志记录功能。本文从几个方面详细介绍Python如何记录日志，其中包括日志模块、日志的级别、日志的输出方式以及日志的过滤。

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Python提供了内置的logging模块，用于记录日志信息。该模块可以记录应用程序的运行状态、用户交互、异常信息等等。通常使用模块中的Logger类进行日志记录。

Logger类的使用非常简单，只需要实例化一个对象，并使用一些常见的方法即可，例如：setLevel()、addHandler()、removeHandler()等，这些方法可以设置日志的级别和输出方式。

Logger类包括5个级别的日志消息，分别是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，级别从低到高，分别表示调试信息、普通信息、警告信息、错误信息和严重错误信息。日志级别通常在配置文件中设置，以便在需要时进行修改。

日志级别是指要记录的日志信息的重要程度。在Python的logging模块中，有5个日志级别，根据应用程序的实际需要选择。通常使用的是DEBUG、INFO和ERROR三个级别，其中DEBUG级别用于调试信息，INFO级别用于普通信息，ERROR级别用户错误信息。

此外，可以自定义日志级别，通过使用Logger类中的addLevelName()方法来添加与名称相对应的数字级别。

日志可以有多种输出方式，根据应用程序的需要选择。Python logging模块中提供了多种输出方式，包括控制台输出、文件输出及网络输出等；这些输出方式可以同时使用。适当的日志记录可以帮助代码的调试和运行状态监控。

控制台输出是最常用的输出方式之一，可以输出到stdout和sterr两个标准输出流中。另一个常用的输出方式是文件输出，可以把日志记录信息写入到磁盘文件中，方便日后调试分析。

Python logging模块中的Filter和Formatter类可以控制日志记录的内容。Formatter可以指定记录的日志输出格式，Filter可以通过属性过滤日志记录的内容。通过这两个类，可以使日志记录以最适合应用程序的方式进行输出。

在Filter中，可以指定日志的记录级别，只有当日志记录的级别在指定的级别以内时，才会被记录。

日志过滤的好处在于，可以避免不必要的日志信息占用资源。此外，对于不同级别的日志，记录的信息量也可能不同，通过过滤掉一些不必要的信息可以更加有效地记录日志。