python怎么读取json文件

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摘要：JSON是一种常用的数据交换格式，Python作为一门开发语言，读取JSON文件是必不可少的技能。本文将详细介绍Python如何读取JSON文件以及应用场景，让读者深入了解JSON和Python的结合。

一、读取JSON文件基础

JSON（JavaScript Object Notation），一种轻量级的数据交换格式，Python中可以使用json模块来解析JSON文件，将其转换为Python所支持的数据类型，如字典、列表。JSON文件的结构精简，便于存储和传输，在数据交换中扮演着重要的角色。Python如何读取JSON文件？我们可以通过以下两种方式实现：

1.使用open方法读取JSON文件，并通过load方法将文件内容转换为字典或列表。

import json
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

2.直接使用loads方法读取JSON文件，将字符串转换为Python的字典或列表。

import json
json_str = '{"name": "Tom", "age": 18, "city": "Shanghai"}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

二、JSON文件的写入与更新

在处理数据时，我们有时需要将字典或列表转换为JSON格式的文件进行存储，或者需要更新JSON文件中的某些数据，Python中也提供了相应的方法，具体可参考以下代码：

1.将Python的字典或列表转换为JSON格式的文件进行存储：

import json
data = {"name": "Tom", "age": 18, "city": "Shanghai"}
with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

2.更新JSON文件中的数据，我们可以通过读取文件、更新数据、再写入文件的方式实现：

import json
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
data['age'] = 20  # 更新
with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

三、JSON和Python的结合应用场景

JSON已经成为了数据交换标准，而Python作为一门强大的开发语言，其支持JSON文件的读写和解析，更使得Python在数据处理、API接口的请求等方面有着广泛的应用场景。比如：

1.爬虫：通过Python读取JSON格式的API接口提供的数据，进行数据抓取。如：

import requests, json
url = "https://api.example.com/"
#返回的数据类型为JSON
res = requests.get(url).json()
print(res['data'])

2.数据分析：通过Python读取JSON文件，进行统计、分析及可视化等操作。如：

import json
import matplotlib.pyplot as plt
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
#统计数据并可视化
plt.hist(data['count'], bins=50)
plt.show()

四、总结

本文详细介绍了Python如何读取JSON文件，以及JSON和Python的结合应用场景。JSON作为一种数据交换的标准，与Python的结合应用给Python开发带来了很多便利。通过本文的介绍，相信读者对于JSON文件的读写和转换有了更深入的了解。